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title: Docker Compose单节点部署
description: "1. 拉取KunpengRAG仓库并进入到docker-compose的RAGFlow部署目录。"
url: https://www.hikunpeng.com/document/detail/zh/kunpengrag/bestpractice/kunpengrag_21_0038.html
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# Docker Compose单节点部署

#### 集中部署RAGFlow + openGauss

1. 拉取KunpengRAG仓库并进入到docker-compose的RAGFlow部署目录。

```
git clone --branch v2.0.0 https://gitee.com/kunpeng_compute/KunpengRAG.git
cd KunpengRAG/deployment/docker-compose/ragflow
```


2. 运行docker-compose命令一键安装并部署RAGFlow服务（包含openGauss服务）。

```
docker-compose up -d
```


  该命令会在线从鲲鹏镜像仓库拉取服务对应的容器镜像文件，镜像文件较大，初次启动时间较长。

3. 检查服务启动状态：

```
docker logs -f ragflow-server
```


  当输出下图所示内容时，表示RAGFlow服务启动完成，可以正常访问。

  如果跳过RAGFlow服务状态检查，直接访问RAGFlow可能会显示“网络错误”的报错，这是由于RAGFlow还没有完全启动成功导致的。

4. 通过浏览器输入URL地址http://${host_ip} 访问RAGFlow服务。RAGFlow服务启动成功后，访问URL可返回RAGFlow可视化操作界面。


#### 分离部署RAGFlow + openGauss

RAGFlow和openGauss分离部署的场景下，openGauss将单独部署在一个节点上，RAGFlow部署在另一台节点上并与openGauss连接。

若openGauss已部署，可跳过以下部署步骤。若未部署，则按以下步骤进行。

1. 拉取KunpengRAG仓库并进入到RAGFlow的docker-compose部署目录。

```
git clone --branch v2.0.0 https://gitee.com/kunpeng_compute/KunpengRAG.git
cd KunpengRAG/deployment/docker-compose/ragflow
```


2. 修改.env文件中的openGauss环境变量，设置openGauss端口、用户名、密码以及数据库名称等信息（不配置则按如下默认值设置）。

```
OPENGAUSS_PORT=5432
OPENGAUSS_USER=opengauss_user
OPENGAUSS_PASSWORD=Ragflow@123
OPENGAUSS_DATABASE=ragflow
```


3. 通过docker-compose单独安装并部署openGauss服务。

```
docker-compose up -d opengauss
```


openGauss部署成功后，需要到另外一台节点部署RAGFlow服务。

1. 拉取KunpengRAG仓库并进入到RAGFlow的docker-compose部署目录。

```
git clone --branch v2.0.0 https://gitee.com/kunpeng_compute/KunpengRAG.git
cd KunpengRAG/deployment/docker-compose/ragflow
```


2. 修改.env文件中的环境变量，禁止docker-compose自动启动openGauss服务。

```
COMPOSE_PROFILES=none
```


3. 修改.env中的openGauss环境变量为单独部署的openGauss连接信息，默认值如下。

```
OPENGAUSS_HOST=${openGauss_host_ip}
OPENGAUSS_PORT=5432
OPENGAUSS_USER=opengauss_user
OPENGAUSS_PASSWORD=Ragflow@123
OPENGAUSS_DATABASE=ragflow
```


4. 运行docker-compose命令一键安装并部署RAGFlow服务（不包含openGauss服务）。

```
docker-compose up -d
```


  该命令会在线从鲲鹏镜像仓库拉取服务对应的容器镜像文件，镜像文件较大，初次启动时间较长。

5. 检查服务启动状态。

```
docker logs -f ragflow-server
```


  当输出下图所示内容时，代表ragflow服务启动完成，可以正常访问。

  如果跳过RAGFlow服务状态检查，直接访问RAGFlow可能会显示“网络错误”的报错，这是由于RAGFlow还没有完全启动成功导致的。

6. 通过浏览器输入URL地址http://${host_ip} 访问RAGFlow服务。RAGFlow服务启动成功后，访问URL可返回RAGFlow可视化操作界面。