---
title: 集成AI+微服务
description: "1. 访问本地部署的RAGFlow web服务页面。"
url: https://www.hikunpeng.com/document/detail/zh/kunpengrag/bestpractice/kunpengrag_21_0039.html
sourcePath: /source/zh/kunpengrag/bestpractice/kunpengrag_21_0039.html
indexId: da2d1973ab4a4b025aaedb9d69351271e25fdc26cc0a0b4fdd76afc9ade9a02558
---
# 集成AI+微服务

#### 集成AI服务

1. 访问本地部署的RAGFlow web服务页面。

```
http://your_server_ip
```


2. 首次登录请注册账户，注册完成后输入邮箱和密码完成登录。
3. 接入LLM服务。

  a. 在主界面单击右上角用户头像，随后单击“模型提供商”进入模型提供商安装界面，选择“OpenAI-API-compatible”卡片，单击“Add the model”按钮。
  b. 在添加模型页面，配置LLM模型信息。“Model type”选择“chat”类型；“Model name”填写（    部署推理服务（DeepSeek-R1-Distill-Qwen-7B）
中配置的LLM模型名称）；“API-Key”填写为与模型的API-Key对应的值，若没有配置，则不填写即可；“Base url”填写已部署的LLM服务的IP地址和端口；“Max Tokens”可以调整模型输出的最大长度。
  c. 单击“确定”，等待连接LLM模型成功后，在已添加模型中可以查看到已接入的LLM模型。
4. 接入Embedding/Rerank服务。

  a. 在主界面单击右上角用户头像，随后单击“模型提供商”进入模型提供商安装界面，选择“HuggingFace”卡片，单击“添加模型”按钮。
  b. 在添加模型页面，配置模型信息。“模型类型”选择“embedding”或“rerank”类型；“模型名字”填写“embed”或“rerank”；“API-Key”填写为与模型的API-Key对应的值，若没有配置，则不填写即可；“基础 url”填写已部署的LLM服务的IP地址和端口；“最大token数”可以调整模型输出的最大长度。
  c. 单击“确定”，等待连接Embedding或Rerank模型成功后，在已添加模型中可以查看到已接入的模型。