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title: 修订记录
description: "| 发布日期 | 修订记录 |"
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# 修订记录

| 发布日期 | 修订记录 |
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| 2026\-04\-01 | 第五次正式发布。 《OmniAdvisor参数调优 特性指南》从《OmniRuntime 特性指南》中独立，单独成册。 《OmniAdvisor参数调优 版本说明书》从《OmniRuntime 版本说明书》中独立，单独成册。 |
| 2025\-12\-30 | 第四次正式发布。 更新OmniAdvisor 2.0.0： 架构介绍中新增关于Spark SQL作业数据采集与安全使用规范的须知。 初始化特性中新增关闭密码复杂度校验功能的重要风险提示。 删除原来的“（可选）使能后台数据管理页面”章节。 新增环境依赖安装失败并提示Error: Failed building wheel for pyrfr的解决方法。 更新OmniAdvisor2.0系统框架包名称，请参见环境要求。 |
| 2025\-09\-30 | 第三次正式发布。 发布OmniAdvisor 2.0.0：2.0.0版本带来了全新的功能更新，与1.0.0和1.1.0版本相互独立，主要支持以下特性： 通过AI迭代调优（iterative）、专家规则调优（expert）、迁移泛化调优（transfer）以及算子加速调优（native），对任务进行参数采样和优化配置推荐，从而实现对Spark任务端到端的参数调优。 支持前台用户无感调优与后台复测调优。 |
| 2024\-03\-30 | 第二次正式发布。 新增支持对Spark Application任务的任务解析和参数调优。 新增支持对Spark Yarn Cluster模式下的任务解析和参数调优。 新增支持对同一个Session运行多条SQL的SQL任务（包括Spark和Hive引擎）解析和参数调优。 新增支持对String类型的参数进行采样和调优。 对参数采样算法进行了增强。 新增OmniAdvisor CLI交互式命令行使用方法。 |
| 2024\-01\-11 | 第一次正式发布。 OmniAdvisor参数调优特性旨在利用AI算法智能化地对在线系统中运行的Spark、Hive任务进行端到端的参数调优。 |