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title: 修订记录
description: "| 发布日期 | 修订记录 |"
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# 修订记录

| 发布日期 | 修订记录 |
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| 2026\-04\-01 | 第七次正式发布。 《OmniData算子下推 特性指南》从《OmniRuntime 特性指南》中独立，单独成册。 《OmniData算子下推 版本说明书》从《OmniRuntime 版本说明书》中独立，单独成册。 |
| 2023\-03\-30 | 第六次正式发布。 OmniData算子下推支持Filter算子支持Native化加速计算，支持Parquet数据类型通过Column Index和BloomFilter过滤。 Spark引擎侧算子下推和算子加速特性叠加，支持OmniVec数据处理格式，String类型支持选择率计算，算子下推运行时支持Task部分下推。 |
| 2022\-12\-30 | 第五次正式发布。 OmniData升级到1.4.0，部署模式改为C/S分离。 优化Hive引擎在Filter算子场景下的性能。 HAF升级到1.3.0，支持独立部署功能。 |
| 2022\-07\-08 | 第四次正式发布。 HAF去除用户依赖，支持普通用户部署，HAF升级版本号为1.2.0。 OmniData算子下推支持UDF和数据信息统计功能，版本号升级为1.3.0。 |
| 2022\-04\-08 | 第三次正式发布。 OmniData算子下推升级版本号为1.2.0。 HAF版本升级到1.0.1。 |
| 2021\-12\-30 | 第二次正式发布。 实现对接同构加速框架HAF，替换原有GRPC通信下推框架的server/client接口，通过注解形式实现下推访问Ceph，将算子下推到Ceph存储节点上处理。 |
| 2021\-09\-30 | 第一次正式发布。 OmniData算子下推将计算侧的算子下推到存储节点进行计算，将算子处理后的结果通过网络传输到计算节点，降低网络传输数据量。 |