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title: OmniRuntime大数据套件
description: "鲲鹏BoostKit OmniRuntime大数据套件通过插件化的形式，端到端提升数据加载、数据计算和数据交换的性能，从而提升大数据分析性能。"
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# OmniRuntime大数据套件

鲲鹏BoostKit OmniRuntime大数据套件通过插件化的形式，端到端提升数据加载、数据计算和数据交换的性能，从而提升大数据分析性能。

#### 从这里开始

-   最新动态(https://www.hikunpeng.com/document/detail/zh/omniruntime/wtsnew/index.html)

  介绍鲲鹏BoostKit OmniRuntime大数据套件文档的最新上线、变更动态。


#### 应用加速特性

-   OmniOperator算子加速(https://www.hikunpeng.com/document/detail/zh/omniruntime/omnioperator/README.md)

  通过Native Code（C/C++）实现大数据SQL算子来提高查询性能的特性。

-   OmniStream Flink Native化(https://www.hikunpeng.com/document/detail/zh/omniruntime/omnistream/README.md)

  通过Native Code（C/C++）重构Flink SQL与DataStream算子逻辑，提升查询性能。

-   OmniStateStore状态优化(https://www.hikunpeng.com/document/detail/zh/omniruntime/omnistatestore/README.md)

  通过对Flink进行轻量级修改，基于状态缓存和状态过滤等技术，加速Flink对RocksDB的使用效率，从而提升Flink的端到端性能。

-   OmniScheduler Yarn负载调度算法(https://www.hikunpeng.com/document/detail/zh/omniruntime/omnischeduler/load-based-schedule/README.md)

  通过优化Hadoop Yarn的容量调度算法，提升集群的负载均衡性，实现资源的均衡配置和高效利用。

-   OmniShield机密大数据(https://www.hikunpeng.com/document/detail/zh/omniruntime/omnishield/omnishield/README.md)

  通过在基于硬件的TEE环境中执行计算过程对数据进行加解密，保证数据在REE侧也是安全隐私的。

-   OmniMV物化视图(https://www.hikunpeng.com/document/detail/zh/omniruntime/omnimv/omnimv/README.md)

  通过AI算法从历史SQL查询中推荐出最优物化视图，减少重复计算，提升查询性能。

-   OmniAdvisor参数调优(https://www.hikunpeng.com/document/detail/zh/omniruntime/OmniAdvisor/kunpengbds_omniruntime_20_0002.html)

  通过AI调优算法、专家规则调优算法、算子加速算法等，实现自动参数优化和推荐，提升Spark任务端到端的参数调优。

-   OmniShuffle Shuffle加速(https://www.hikunpeng.com/document/detail/zh/omniruntime/omnishuffle/kunpengbds_omniruntime_20_0002.html)

  通过内存池统一编址、数据内存语义交换以及融合Shuffle等关键特性，减少数据磁盘IO开销，提高数据分析时效性和集群资源利用率。

-   OmniHBaseGSI全局二级索引优化(https://www.hikunpeng.com/document/detail/zh/omniruntime/omnihbasegsi/kunpengbds_omniruntime_20_0002.html)

  通过采用独立的索引表存储索引数据，加速SingleColumnValueFilter条件查询，提升查询速度。

-   OmniData算子下推(https://www.hikunpeng.com/document/detail/zh/omniruntime/omnidata/kunpengbds_omniruntime_20_0002.html)

  通过将大数据引擎的算子下推到存储节点的服务，从而实现近数据计算，减少网络带宽占用，提升查询引擎的查询性能。


#### 学习

-   视频帮助(https://www.hikunpeng.com/document/detail/zh/omniruntime/video/kunpengbds_video.html)

  提供操作视频，帮助开发者在鲲鹏服务器上了解、使能OmniRuntime特性。
