# 火焰图扫描模式使用场景

用户可以通过在命令./tiancheng flamegraph之后，添加“--flamegraph”参数的方式，实现对火焰图SVG和鲲鹏性能定界工具KSYS分析结果JSON中热点函数的提取及扫描分析。推荐用户优先使用火焰图扫描模式进行分析。

#### 前提条件

以天秤源码优化工具安装路径“/home/tiancheng-x.x.x-Linux-Kunpeng”为例。


#### 火焰图扫描分析

解析火焰图SVG文件，对Top10的热点函数进行扫描并输出分析报告。此处以扫描“/home/demo”路径下的flamegraph.svg文件，分析报告存放至“/home/demo”路径为例，请根据实际情况进行修改。
```
./tiancheng flamegraph --flamegraph /home/demo/flamegraph.svg --top=10 -I /path/to/code_project/include -o /home/demo -r /path/to/code_project
```

解析“/home/demo”下的flamegraph.svg文件，提取出前10个热点函数，对前10个热点函数进行扫描，同时指定项目的头文件，在“/home/demo”下生成向量化检查报告和JSON报告文件。同时指定待分析源码文件所属项目的根目录“/path/to/code_project”，避免头文件缺失。


返回信息如下：

```
Compile database file does not exist or is unreachable.
Target functions to analyze:
- FindCompoundDictionaryMatch (Score: 14.42%) // 提示待分析的函数为FindCompoundDictionaryMatch函数，Score表示该函数的采样占比。
- FindLongestMatchH5.constprop.0 (Score: 12.39%)
- FindMatchLengthWithLimit (Score: 6.13%)
- FindLongestMatchH5.constprop.1 (Score: 5.80%)
- SortHuffmanTreeItems.constprop.0 (Score: 4.30%)
- BrotliOptimizeHuffmanCountsForRle (Score: 3.86%)
- StoreRangeH5 (Score: 3.67%)
- SortHuffmanTree (Score: 3.49%)
- CreateBackwardReferencesDH5.isra.0 (Score: 3.20%)
- BrotliCreateHuffmanTree (Score: 2.96%)
----------------------------------------------------------------------
Start to locate function: FindCompoundDictionaryMatch
[Clang] locating: FindCompoundDictionaryMatch  file: hash.h
Start to locate function: FindLongestMatchH5.constprop.0
[Clang] locating: FindLongestMatchH5.constprop.0  file: hash.h
[Clang] locating: FindLongestMatchH5.constprop.0  file: hash_forgetful_chain_inc.h  (via hash.h)
[Clang] locating: FindLongestMatchH5.constprop.0  file: hash_longest_match64_inc.h  (via hash.h)
[Clang] locating: FindLongestMatchH5.constprop.0  file: backward_references_inc.h  (via backward_references.c)
[Clang] locating: FindLongestMatchH5.constprop.0  file: hash_rolling_inc.h  (via hash.h)
[Clang] locating: FindLongestMatchH5.constprop.0  file: hash_longest_match_inc.h  (via hash.h)
[Clang] locating: FindLongestMatchH5.constprop.0  file: hash_longest_match_quickly_inc.h  (via hash.h)
[Clang] locating: FindLongestMatchH5.constprop.0  file: hash_composite_inc.h  (via hash.h)
Start to locate function: FindMatchLengthWithLimit
[Clang] locating: FindMatchLengthWithLimit  file: hash.h
[Clang] locating: FindMatchLengthWithLimit  file: compress_fragment.c
[Clang] locating: FindMatchLengthWithLimit  file: static_dict.c
[Clang] locating: FindMatchLengthWithLimit  file: backward_references_hq.c
[Clang] locating: FindMatchLengthWithLimit  file: compress_fragment_two_pass.c
[Clang] locating: FindMatchLengthWithLimit  file: hash_forgetful_chain_inc.h  (via hash.h)
[Clang] locating: FindMatchLengthWithLimit  file: hash_longest_match64_inc.h  (via hash.h)
[Clang] locating: FindMatchLengthWithLimit  file: hash_to_binary_tree_inc.h  (via hash.h)
Start to locate function: FindLongestMatchH5.constprop.1
[Clang] locating: FindLongestMatchH5.constprop.1  file: hash.h
[Clang] locating: FindLongestMatchH5.constprop.1  file: hash_forgetful_chain_inc.h  (via hash.h)
[Clang] locating: FindLongestMatchH5.constprop.1  file: hash_longest_match64_inc.h  (via hash.h)
[Clang] locating: FindLongestMatchH5.constprop.1  file: backward_references_inc.h  (via backward_references.c)
[Clang] locating: FindLongestMatchH5.constprop.1  file: hash_rolling_inc.h  (via hash.h)
[Clang] locating: FindLongestMatchH5.constprop.1  file: hash_longest_match_inc.h  (via hash.h)
[Clang] locating: FindLongestMatchH5.constprop.1  file: hash_longest_match_quickly_inc.h  (via hash.h)
[Clang] locating: FindLongestMatchH5.constprop.1  file: hash_composite_inc.h  (via hash.h)
Start to locate function: SortHuffmanTreeItems.constprop.0
[Clang] locating: SortHuffmanTreeItems.constprop.0  file: entropy_encode.h
Start to locate function: BrotliOptimizeHuffmanCountsForRle
[Clang] locating: BrotliOptimizeHuffmanCountsForRle  file: entropy_encode.c
Start to locate function: StoreRangeH5
[Clang] locating: StoreRangeH5  file: hash.h
[Clang] locating: StoreRangeH5  file: hash_forgetful_chain_inc.h  (via hash.h)
[Clang] locating: StoreRangeH5  file: hash_longest_match64_inc.h  (via hash.h)
[Clang] locating: StoreRangeH5  file: hash_to_binary_tree_inc.h  (via hash.h)
[Clang] locating: StoreRangeH5  file: backward_references_inc.h  (via backward_references.c)
[Clang] locating: StoreRangeH5  file: hash_rolling_inc.h  (via hash.h)
[Clang] locating: StoreRangeH5  file: hash_longest_match_inc.h  (via hash.h)
[Clang] locating: StoreRangeH5  file: hash_longest_match_quickly_inc.h  (via hash.h)
Start to locate function: SortHuffmanTree
[Clang] locating: SortHuffmanTree  file: brotli_bit_stream.c
[Clang] locating: SortHuffmanTree  file: entropy_encode.c
[Clang] locating: SortHuffmanTree  file: huffman.c
[Clang] locating: SortHuffmanTree  file: huffman.h
[Clang] locating: SortHuffmanTree  file: transform.c
[Clang] locating: SortHuffmanTree  file: constants.c
[Clang] locating: SortHuffmanTree  file: platform.c
[Clang] locating: SortHuffmanTree  file: context.c
Start to locate function: CreateBackwardReferencesDH5.isra.0
[Clang] locating: CreateBackwardReferencesDH5.isra.0  file: backward_references_inc.h  (via backward_references.c)
[Clang] locating: CreateBackwardReferencesDH5.isra.0  file: backward_references.c
[Clang] locating: CreateBackwardReferencesDH5.isra.0  file: transform.c
[Clang] locating: CreateBackwardReferencesDH5.isra.0  file: constants.c
[Clang] locating: CreateBackwardReferencesDH5.isra.0  file: platform.c
[Clang] locating: CreateBackwardReferencesDH5.isra.0  file: context.c
[Clang] locating: CreateBackwardReferencesDH5.isra.0  file: shared_dictionary.c
[Clang] locating: CreateBackwardReferencesDH5.isra.0  file: dictionary.c
Start to locate function: BrotliCreateHuffmanTree
[Clang] locating: BrotliCreateHuffmanTree  file: entropy_encode.c
----------------------------------------------------------------------
[Locator] Analyzing: FindCompoundDictionaryMatch // 开始匹配FindCompoundDictionaryMatch函数。
-> [Match] /path/to/code_project/enc/hash.h: 510-611
// 成功匹配FindCompoundDictionaryMatch函数所在的hash.h源文件，510-611表示该函数所在的行号位置。
[Locator] Analyzing: FindLongestMatchH5
-> [Match] /path/to/code_project/enc/hash_longest_match_inc.h: 163-278
[Locator] Analyzing: FindMatchLengthWithLimit
-> [Match] /path/to/code_project/enc/find_match_length.h: 37-141
[Locator] Analyzing: FindLongestMatchH5
-> [Match] /path/to/code_project/enc/hash_longest_match_inc.h: 163-278
[Locator] Analyzing: SortHuffmanTreeItems
-> [Match] /path/to/code_project/enc/entropy_encode.h: 84-117
[Locator] Analyzing: BrotliOptimizeHuffmanCountsForRle
-> [Match] /path/to/code_project/enc/entropy_encode.c: 248-377
[Locator] Analyzing: StoreRangeH5
-> [Match] /path/to/code_project/enc/hash_longest_match_inc.h: 116-130
[Locator] Analyzing: SortHuffmanTree
-> [Overload] Collected 2 candidates for: SortHuffmanTree
-> [Match] /path/to/code_project/enc/brotli_bit_stream.c: 400-403 [SortHuffmanTree(const HuffmanTree *, const HuffmanTree *)]
-> [Match] /path/to/code_project/enc/entropy_encode.c: 49-58 [SortHuffmanTree(const HuffmanTree *, const HuffmanTree *)]
[Locator] Analyzing: CreateBackwardReferencesDH5
-> [Match] /path/to/code_project/enc/backward_references_inc.h: 10-189
[Locator] Analyzing: BrotliCreateHuffmanTree
-> [Match] /path/to/code_project/enc/entropy_encode.c: 75-154
================================================================================
Analyzing file: /path/to/code_project/enc/backward_references_inc.h
--------------------------------------------------------------------------------
compile_commands.json not found under: /path/to/code_project
Recursively collecting include paths as fallback.
[Scan] Target  : /path/to/code_project/enc/backward_references_inc.h
[Scan] Mode    : template-include (no include guard / _inc.h suffix)
[Scan] Root    : /path/to/code_project
compile_commands.json not found under: /path/to/code_project
Recursively collecting include paths as fallback.
Start to scan code. // 开始扫描代码。
================================================================================
Analyzing file: /path/to/code_project/enc/brotli_bit_stream.c
--------------------------------------------------------------------------------
compile_commands.json not found under: /path/to/code_project
Recursively collecting include paths as fallback.
[Scan] Target  : /path/to/code_project/enc/brotli_bit_stream.c
[Scan] Mode    : direct scan (source file)
[Scan] Entry   : /path/to/code_project/enc/brotli_bit_stream.c
Start to scan code.
[Match Found] Function: SortHuffmanTree at /path/to/code_project/enc/brotli_bit_stream.c:400
================================================================================
Analyzing file: /path/to/code_project/enc/entropy_encode.c
--------------------------------------------------------------------------------
compile_commands.json not found under: /path/to/code_project
Recursively collecting include paths as fallback.
[Scan] Target  : /path/to/code_project/enc/entropy_encode.c
[Scan] Mode    : direct scan (source file)
[Scan] Entry   : /path/to/code_project/enc/entropy_encode.c
Start to scan code.
[Match Found] Function: SortHuffmanTree at /path/to/code_project/enc/entropy_encode.c:49
[Match Found] Function: BrotliCreateHuffmanTree at /path/to/code_project/enc/entropy_encode.c:75
[Match Found] Function: BrotliOptimizeHuffmanCountsForRle at /path/to/code_project/enc/entropy_encode.c:248
[FilterAnchors] Limiting from 37 to 10 anchors
[CallDepth] Function 'BrotliOptimizeHuffmanCountsForRle': original anchors=37, filtered=10 → disabling interprocedural analysis
Vectorization check task is being executed. Please wait...
Scanning start time: 2026/08/13 16:04:15
================================================================================
Analyzing file: /path/to/code_project/enc/entropy_encode.h
--------------------------------------------------------------------------------
compile_commands.json not found under: /path/to/code_project
Recursively collecting include paths as fallback.
[Scan] Target  : /path/to/code_project/enc/entropy_encode.h
[Scan] Mode    : direct scan (standalone header)
[Scan] Entry   : /path/to/code_project/enc/entropy_encode.h
Start to scan code.
[Match Found] Function: SortHuffmanTreeItems.constprop.0 at /path/to/code_project/enc/entropy_encode.h:84
Vectorization check task is being executed. Please wait...
Scanning start time: 2026/08/13 16:04:15
================================================================================
Analyzing file: /path/to/code_project/enc/find_match_length.h
--------------------------------------------------------------------------------
compile_commands.json not found under: /path/to/code_project
Recursively collecting include paths as fallback.
[Scan] Target  : /path/to/code_project/enc/find_match_length.h
[Scan] Mode    : direct scan (standalone header)
[Scan] Entry   : /path/to/code_project/enc/find_match_length.h
Start to scan code.
[Match Found] Function: FindMatchLengthWithLimit at /path/to/code_project/enc/find_match_length.h:37
[FilterAnchors] Limiting from 23 to 10 anchors
[CallDepth] Function 'FindMatchLengthWithLimit': original anchors=23, filtered=10 → disabling interprocedural analysis
Vectorization check task is being executed. Please wait...
Scanning start time: 2026/08/13 16:04:15
================================================================================
Analyzing file: /path/to/code_project/enc/hash.h // 分析hash.h源文件。
--------------------------------------------------------------------------------
compile_commands.json not found under: /path/to/code_project
Recursively collecting include paths as fallback.
[Scan] Target  : /path/to/code_project/enc/hash.h
[Scan] Mode    : direct scan (standalone header)
[Scan] Entry   : /path/to/code_project/enc/hash.h
Start to scan code. // 开始扫描代码。
[Match Found] Function: FindCompoundDictionaryMatch at /path/to/code_project/enc/hash.h:510 // 提示FindCompoundDictionaryMatch函数匹配成功。
[FilterAnchors] Limiting from 51 to 10 anchors // 提示将过滤锚点数量从51个限制为10个。
[CallDepth] Function 'FindCompoundDictionaryMatch': original anchors=51, filtered=10 → disabling interprocedural analysis  // 限制调用深度，提示禁用跨函数分析。
Vectorization check task is being executed. Please wait...
Scanning start time: 2026/08/13 16:04:16
================================================================================
Analyzing file: /path/to/code_project/enc/hash_longest_match_inc.h
--------------------------------------------------------------------------------
compile_commands.json not found under: /path/to/code_project
Recursively collecting include paths as fallback.
[Scan] Target  : /path/to/code_project/enc/hash_longest_match_inc.h
[Scan] Mode    : template-include (no include guard / _inc.h suffix)
[Scan] Root    : /path/to/code_project
compile_commands.json not found under: /path/to/code_project
Recursively collecting include paths as fallback.
Start to scan code.
[Match Found] Function: StoreRangeH5 at /path/to/code_project/enc/hash_longest_match_inc.h:116
[Match Found] Function: FindLongestMatchH5.constprop.0 at /path/to/code_project/enc/hash_longest_match_inc.h:163
[FilterAnchors] Limiting from 40 to 10 anchors
[CallDepth] Function 'FindLongestMatchH5': original anchors=40, filtered=10 → disabling interprocedural analysis
Vectorization check task is being executed. Please wait...
Scanning start time: 2026/08/13 16:04:17
For the details information, please check:
Successfully generated vectorization report: /home/demo/Vectorization_Source_20260813_160350_662_6871.html
// 提示HTML向量化检查报告文件的存放路径。
Successfully generated vectorization optimization result: /home/demo/Vectorization_Optimization_Result_20260813_160350_662_6871.json // 提示JSON报告文件的存放路径
```

扫描任务已完成，分析结果已保存到指定的输出目录中。

输出目录中包含两类分析报告，请根据实际需求选择查看：

- JSON报告文件：仅包含已成功优化的可向量化代码片段，适用于快速提取优化结果场景。
- HTML报告文件：提供全景视图，详细展示“可向量化”、“潜在向量化”及“不可向量化”三类代码，适用于深入分析优化潜力场景。


#### 查看向量化检查报告

- 查看HTML向量化检查报告文件。
报告内容包括Top热点函数展示、循环向量化检查报告、函数向量化检查报告和任务信息。具体内容如下图所示，报告参数说明请参见表1。
如示例中所示，排名Top 1的热点函数为FindCompoundDictionaryMatch，其热点占比表示该函数性能开销为14.42%，为性能优化的最高优先级目标。用户可依据此优先级对该函数进行针对性优化，单击该热点函数右侧的对应操作，可查看该热点函数向量化检查的具体信息。
- 若该热点函数未检测到有可优化项，则对应项的操作栏为不可选状态。
- 当启用x86 Intel intrinsics分析功能时报告中才有函数向量化检查报告，不启用时报告中的函数向量化检查报告为空。


**表1 Top热点函数参数说明**

| 参数 | 说明 |
| --- | --- |
| Top热点函数 | Top热点函数 |
| 热点排序 | 根据用户指定的Top N，按性能开销占比从高到低对热点函数进行排序。用于确定优化优先级。 |
| 热点占比 | 热点函数的性能开销占比。 |
| 函数名称 | 热点函数的名称。 |
| 源码文件存放路径 | 热点函数所在源码文件的存放路径。 |
| 热点函数行号 | 被识别为性能热点的函数在源码文件中的起始行号位置。 |
| 函数优化 | 用于标识当开启x86 Intel intrinsics分析功能时的函数优化情况。当值为1时，表示该函数可优化；当值为0时，则表明功能未开启或该函数不可优化。 |
| 循环优化 | 可优化循环总数。 |
| 操作 | 查看热点函数的函数或循环可优化信息。 |


单击“循环向量化检查报告”查看循环检查结果。具体内容如下图所示，报告结果参数说明请参见表2。

**表2 循环向量化检查报告结果参数说明**

| 参数 | 说明 |
| --- | --- |
| 循环向量化统计结果 | 循环向量化统计结果 |
| 总循环数量 | 源码文件中扫描出的循环总数。 |
| 可向量化数量 | 源码文件中扫描出的可以进行向量化的循环数量。 |
| 潜在向量化数量 | 需要进行特殊处理（如函数内联）才有可能向量化的循环数量。 |
| 不可向量化数量 | 源码文件中扫描出的不可向量化的循环数量。 |
| 分析循环行数 | 被识别为待优化循环的源码在源码文件中的具体行号位置。 |
| 循环检查结果类别 | 天秤源码优化工具检查出的循环类别，包括可向量化、潜在向量化和不可向量化三种类别。 |
| 循环变量 | 在循环中进行循环的变量。 |
| 源码文件存放路径 | 循环所在源码文件的存放路径。 |


单击“分析循环行数”查看循环分析过程，包括可向量化、潜在向量化、不可向量化三种循环分析过程。循环分析过程参数说明请参见表3。

  - 可向量化循环分析过程如下图所示。如示例中所示，将向量化优化后的代码段复制并替换源文件对应位置（第315行 ~ 第317行）的代码，保存修改后的文件即可完成改写。
    天秤源码优化工具对支持改写的模块，直接提供优化后的代码段；对暂未匹配的模块，将在循环体逐行分析中输出向量化检查信息，可根据向量化检查结果进行优化。

  - 潜在向量化循环分析过程如下图所示，根据检查信息可查看源文件对应位置（第275行 ~ 第282行）代码的潜在向量化原因。
  - 不可向量化循环分析过程如下图所示，根据检查信息可查看源文件对应位置（第84行 ~ 第105行）代码的不可向量化原因。

**表3 循环分析过程参数说明**

| 循环分析过程 | 参数 | 说明 |
| --- | --- | --- |
| 可向量化分析 | 循环完整代码段 | 循环在源码文件中的代码段。 |
| 可向量化分析 | 向量优化后代码段 | 天秤源码优化工具对循环进行向量化优化后的代码段。 |
| 潜在向量化分析 | 循环完整代码段 | 循环在源码文件中的代码段。 |
| 不可向量化分析 | 不可向量化原因 | 天秤源码优化工具将循环判断为不可向量化的原因。 |
| 不可向量化分析 | 循环完整代码段 | 循环在源码文件中的代码段。 |
| 公有参数 | 循环体分析（逐行） | 天秤源码优化工具对循环进行检查分析的过程。 |
| 公有参数 | 代码行 | 循环中循环体的代码行。 |
| 公有参数 | 覆盖率 | 是否被天秤可向量化模式匹配覆盖。 |
| 公有参数 | 代码行向量化状态 | 循环体单个代码行的向量化状态，包括可向量化、潜在向量化、不可向量化三种类别。 |
| 公有参数 | 检查信息 | 天秤源码优化工具对代码行的检查分析结果。 说明： 如果代码行向量化状态为可向量化，则不显示检查信息；如果代码行向量化状态为潜在向量化和不可向量化，则显示对应的原因或建议。 |


未开启x86 Intel intrinsics分析功能，函数向量化检查报告内容为空。具体内容如下图所示。
单击“任务信息”可查看当前检查报告的生成信息。具体内容如下图所示，任务信息参数说明请参见表4。
在“任务信息”中可快速查看报告名称、报告生成时间、源码存放路径等相关信息。

**表4 任务信息参数说明**

| 参数 | 说明 |
| --- | --- |
| 任务名称 | 天秤源码优化工具自动创建的检查任务名。 |
| 报告生成时间 | 天秤源码优化工具生成报告的时间。 |
| 源码文件存放路径 | 扫描的源码所在文件的路径。 |
| 火焰图路径 | 扫描的火焰图SVG文件的路径。 |
| 特定函数名 | 扫描的函数名。 |
| 文件所属项目 | 待分析源码文件所属项目的根目录。 |
| Clang资源文件路径 | Clang内置头文件（如stddef.h）所在的目录。 |
| GCC工具链 | GCC编译器安装的目录，作为代码分析时的工具链路径。 |
| 是否启用SVE | 是否转换为SVE指令集。 |


HTML报告侧重诊断分析，需根据提示人工调整代码结构，调整后重新验证效果。


- 查看JSON报告文件。
打开生成的JSON报告文件，分析并确认修改点。

```
vim /home/demo/Vectorization_Optimization_Result_20260813_160350_662_6871.json
```

JSON文件详情如下：

```
{
"advisor_items": [
{
"opt_file": {
"begin_line": 315,
"description": "",
"end_line": 317,
"fileName": "/path/to/code_project/enc/entropy_encode.c",
"headerFile": {
"name": "#include <arm_neon.h>",
"operation": "add"
},
"headerLocBegin": 11,
"headerLocEnd": 11,
"sample_code": "          k = 0;\n          for (; k + 16 < step; k += 16) {\n              vst1q_u8(good_for_rle + i - k - 1, vdupq_n_u8(1));\n          }\n          for (; k < step; ++k) {\n            good_for_rle[i - k - 1] = 1;\n          }"
}
},
{
"opt_file": {
"begin_line": 348,
"description": "",
"end_line": 352,
"fileName": "/path/to/code_project/enc/entropy_encode.c",
"headerFile": {
"name": "#include <arm_neon.h>",
"operation": "add"
},
"headerLocBegin": 11,
"headerLocEnd": 11,
"sample_code": "        k = 0;\n        for (; k + 4 < stride; k += 4) {\n            vst1q_u32(counts + i - k - 1, vdupq_n_u32(count));\n        }\n        for (; k < stride; ++k) {\n          /* We don't want to change value at counts[i],\n             that is already belonging to the next stride. Thus - 1. */\n          counts[i - k - 1] = (uint32_t)count;\n        }"
}
}
],
"code": 0,
"recognizedPattern": 2
}
```


**表5 字段说明**

| 字段 | 字段说明 |
| --- | --- |
| advisor\_items | 代码优化点建议数组，里面的每一项都是一个代码优化点建议。 |
| opt\_file | 单个优化建议的详细信息。 |
| begin\_line | 需要优化代码的起始行号。 示例中“315”为优化代码的起始行号。 |
| description | 优化建议的详细描述。 |
| end\_line | 需要优化代码的结束行号。 示例中“317”为优化代码的结束行号。 |
| fileName | 当前分析的源文件所在路径。 示例中“/path/to/code\_project/enc/entropy\_encode.c”为分析的源文件所在路径。 |
| headerFile | 向量化过程中涉及的头文件处理信息。 示例中"name": "\#include <arm\_neon.h>"表明此段代码需要新增或替换的目标头文件，用于使用NEON指令集，"operation": "add"表明该指定头文件的处理方式。 “operation”包含的两种处理方式： “add”：用于标量代码向量化时新增目标头文件。 “replace”：用于x86向ARM向量化迁移时将原有x86头文件替换为对应的ARM头文件。 |
| headerLocBegin | 头文件插入的起始行号。 若为\-1，表示头文件在原始代码中已经包含，无需手动添加。 若为正整数，表示头文件插入的起始行号。 示例中“11”为头文件插入的起始行号。 |
| headerLocEnd | 头文件插入的结束行号。 若为\-1，表示头文件在原始代码中已经包含，无需手动添加。 若为正整数，表示头文件插入的结束行号。 示例中“11”为头文件插入的结束行号。 |
| sample\_code | 推荐的向量化实现代码样例，可直接用于替换源文件的原始代码。 示例中以下代码为优化后的代码样例。 k = 0;\n for (; k + 16 < step; k += 16) {\n vst1q\_u8(good\_for\_rle + i \- k \- 1, vdupq\_n\_u8(1));\n }\n for (; k < step; ++k) {\n good\_for\_rle[i \- k \- 1] = 1;\n } |
| code | 工具执行状态码。 0表示工具执行成功。 非零值表示异常中断。 示例中“0”表明工具执行成功。 |
| recognizedPattern | 需要优化的代码段数量。 示例中“2”表明有2处代码需要优化。 |


根据JSON文件进行代码改写。

  1. 查看advisor_items，其中包含了所有识别到的优化建议。
  2. 对于每个优化建议，查看begin_line和end_line字段，确定需要替换的代码范围。
  3. 将sample_code字段中的向量化代码复制并替换源文件对应位置的代码（第begin_line行至第end_line行）。
  4. 检查headerLocBegin和headerLocEnd字段：

    - 如果值为-1，表示头文件已存在，无需添加。
    - 如果为正整数，需要在指定位置添加headerFile中的头文件声明。
  5. 保存修改后的文件，即可完成自动化改写。