鲲鹏BoostKit BoostDB数据库套件

从这里开始

• 最新动态

  介绍数据库场景文档的最新上线、变更动态。

• MySQL特性之间的兼容性

  提供MySQL各特性之间的兼容性关系说明。

系统协同优化

• NVMe SSD原子写

  通过SSD硬件原子写特性消除Doublewrite双写软件冗余，提升数据库的性能。

• Gazelle网络优化

  通过加速网络协议栈，提升数据库TPC-C综合性能。

• 鲲鹏GCC CFGO反馈优化

  通过多模态、全生命周期的持续优化手段，有效提升数据库TPC-C综合性能。

• 网络多路径优化

  通过绑定网卡队列中断到不同NUMA节点CPU，优先由对应节点网卡接收业务流量，实现网络请求与中断亲和。

• 分域调度优化

  基于任务关联聚合调度域，优化选核与负载均衡，提升CPU缓存局部性并降低硬件资源争抢。

MySQL加速套件

• 基础计算优化

  使用硬件CRC32/SIMD指令加速，非对齐内存访问来提升校验性能。

• Binlog加速优化

  通过Binlog预分配、拆锁优化和writeset_history数据结构优化以提高系统性能。

• 锁与原子变量优化

  针对OLTP场景，通过细粒度锁，无锁哈希表等技术减少锁冲突，提升并发度。

• MySQL可插拔线程池

  针对OLTP高并发场景，通过线程池队列管理技术，使CPU并行任务数稳定。

• AP增强优化

  通过执行计划的并行计算，充分发挥鲲鹏CPU多核优势；具有可插拔性，支持动态加载。

Milvus加速套件

• Milvus KBest优化

  通过Milvus预留接口，对接鲲鹏自研召回算法KBest，发挥鲲鹏优势，提升查询性能。

• Milvus KScaNN优化

  通过Milvus预留接口，对接鲲鹏自研召回算法KScaNN，发挥鲲鹏优势，提升查询性能。

• 预取及向量化优化

  通过SVE指令集和软硬件预取技术，减小距离函数计算的开销，提升查询性能。

Redis加速套件

• Redis网络异步优化

  通过KBAIO异步批量执行网络IO，减少系统调用和上下文切换，实现无阻塞执行，提升吞吐量。

• Redis sockmap优化

  通过在socket层面直接将数据包重定向到目标socket，绕过TCP/IP协议栈的完整处理流程来降低网络协议栈的开销。

RocksDB加速套件

• RocksDB CRC32优化

  通过优化CRC32算法使用基于硬件的加速指令，可以有效消减CRC32热点开销，显著缓解CPU压力。

• RocksDB Filter优化

  通过智能布隆过滤器减少无效IO，提升RocksDB在鲲鹏服务器中的整体性能表现与系统稳定性。

• RocksDB适配64K页优化

  采用64K内核减少页表层级与数量，显著降低ITLB未命中率及减少缺页异常频率，从而提升吞吐性能。