更新说明

大数据算法加速库兼容Spark开源版本API，对机器学习算法进行了性能优化，大幅提升了大数据算法场景的计算性能，该库支持鲲鹏处理器的体系架构，1.2.0版本提供的算法有：

• 机器学习算法
  • GBDT（Gradient Boosting Decision Tree，梯度提升决策树）
  • RF（Random Forest，随机森林）
  • SVM（Support Vector Machines，支持向量机）
  • Kmeans（K-means Clustering，K-平均算法）
  • DecisionTree（决策树算法）
  • LinearRegression（线性回归）
  • Logistic Regression（逻辑回归）
  • PCA（Principle Component Analysis，主成分分析）
  • SVD（Singular Value Decomposition，奇异值分解）
  • LDA（Latent Dirichlet Allocation，潜在狄利克雷分布）
  • ALS（Alternating Least Squares，交替最小二乘法）
  • PrefixSpan（Prefix-Projected Pattern Growth，前缀投影的模式挖掘）
  • KNN（K-Nearest Neighbors，K最近邻算法）