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获取软件

机器学习算法加速库软件包的获取方式如表1所示。

表1 软件包获取方式

软件包

描述

获取方式

BoostKit-ml_3.0.0.zip

压缩包内含算法包boostkit-ml-kernel-2.12-3.0.0-spark3.3.1-aarch64.jar

鲲鹏社区：Link

说明：

使用软件包前请先阅读《鲲鹏应用使能套件BoostKit用户许可协议 2.0》，如确认继续使用，则默认同意协议的条款和条件。

boostkit-ml-acc_2.12-3.0.0-spark3.3.1.jar

运行算法需要的算法适配包，其中boostkit-ml-kernel-client_2.12-3.0.0-spark3.3.1.jar包是应用开发时的依赖库，不需要部署在Spark集群，仅在开发阶段编译时使用。

编译获得，详情请参见编译代码。

boostkit-ml-core_2.12-3.0.0-spark3.3.1.jar

boostkit-ml-kernel-client_2.12-3.0.0-spark3.3.1.jar

软件安装包完整性校验

从鲲鹏社区获取的软件安装包，下载软件安装包后需要校验软件安装包，确保与网站上的原始软件安装包一致。

校验方法：

  1. 获取软件数字证书和软件安装包。
  2. 在如下链接中获取校验工具和校验方法：
  3. 参见上述链接下载的《OpenPGP签名验证指南》进行软件安装包完整性检查。

获取机器学习算法加速库的核心JAR包

机器学习算法加速库核心JAR包的压缩包BoostKit-ml_3.0.0.zip可在support上获得，获取途径可见获取软件，解压得到boostkit-ml-kernel-2.12-3.0.0-spark3.3.1-aarch64.jar，并放在“/opt/”目录下。

  1. 在客户端节点上，以大数据组件的授权用户登录服务器，将机器学习算法加速库核心JAR包的压缩包放置“/opt/”目录下，解压压缩包BoostKit-ml_3.0.0.zip。
    1
2
    cd /opt/
unzip BoostKit-ml_3.0.0.zip
  2. 查询机器学习算法加速库核心JAR包版本。
    1
    cat version.txt

  3. 创建“lib”目录。
    1
    mkdir -p /home/test/boostkit/lib
  4. 复制boostkit-ml-kernel-2.12-3.0.0-spark3.3.1-aarch64.jar并放入“/home/test/boostkit/lib/”目录下
    1
2
    cd BoostKit-ml_3.0.0
cp boostkit-ml-kernel-2.12-3.0.0-spark3.3.1-aarch64.jar /home/test/boostkit/lib