更新说明
鲲鹏BoostKit大数据OmniRuntime OmniOperator算子加速特性使用一个底座支撑不同引擎（例如Spark），减少重复优化工作，充分挖掘通用、异构算力，有效推动鲲鹏生态。
新增特性
- 新增Partial Agg逻辑优化，提升查询效率。
- Sort算子、HashAgg算子、HashJoin算子向量化指令优化增强。
- Spark算子加速新增Agg+Sort+Limit场景下执行计划优化、Scan执行计划优化，减少性能开销，提升查询效率。
- Spark算子加速新增ColumnarDataWritingCommandExec列式算子。
- Spark算子加速新增按Stage级别算子回退，部分场景能减少行列转换带来的性能损耗。
- Spark算子加速新增支持Timestamp数据类型。
- Spark算子加速新增支持unix_timestamp、from_unixtime表达式。
- Hive算子加速新增支持SIMPLE_EDGE的Shuffle，新增支持Filter和Select算子的融合。
- Hive算子加速新增支持POWER表达式。
修改特性
无
删除特性
无
父主题： V1.7.0