软件获取
机器学习算法加速库软件包的获取方式如表1 软件包获取方式所示。
算法类型 |
软件包 |
描述 |
获取方式 |
|---|---|---|---|
机器学习算法 |
BoostKit-ml_1.3.0.zip |
压缩包内含有5个算法包，其中boostkit-xgboost4j-kernel-2.11-1.3.0-spark2.3.2-aarch64.jar、boostkit-xgboost4j-kernel-2.11-1.3.0-spark2.4.6-aarch64.jar和libboostkit_xgboost_kernel.so为xgboost算法所需算法包，分别适配spark2.3.2和spark2.4.6。boostkit-ml-kernel-2.11-1.3.0-spark2.3.2-aarch64.jar和boostkit-ml-kernel-2.11-1.3.0-spark2.4.6-aarch64.jar为除xgboost外的其他机器学习算法所需算法包，分别适配spark2.3.2和spark2.4.6。 |
华为技术支持网站： 说明：
当前版本软件包受限商用，用户获取时需要提交申请且审批通过后才能下载使用。 |
boostkit-xgboost4j_2.11-1.3.0.jar |
xgboost算法所需算法适配包，可由开源适配代码编译而来。 |
||
boostkit-xgboost4j-spark2.3.2_2.11-1.3.0.jar |
|||
boostkit-ml-acc_2.11-1.3.0-spark2.3.2.jar |
除xgboost之外的机器学习算法所需算法适配包，其中boostkit-ml-kernel-client_2.11-1.3.0-spark2.3.2.jar包是应用开发时的依赖库，不需要部署在Spark集群，仅在开发阶段编译时使用。 |
||
boostkit-ml-core_2.11-1.3.0-spark2.3.2.jar |
|||
boostkit-ml-kernel-client_2.11-1.3.0-spark2.3.2.jar |