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Spearman

模型接口类别	函数接口
ML API	def corr(dataset: Dataset[_], column: String, method: String): DataFrame

ML API

功能描述
 传入Dataset格式的样本数据，调用fitPredict接口，输出聚类结果。

输入输出

包名：org.apache.spark.ml.stat
类名：Correlation
方法名：corr

输入：Dataset[_]，训练样本数据，必须字段如下

参数名称	取值类型	描述
data	Dataset[Vector]	矩阵，以行为单位进行存储。
column	String	指定进行列进行相关矩阵计算。
method	String	相关矩阵方法，可以选择spearman。

算法参数
参数名称

取值类型

缺省值

描述

method

String

pearson

求解相关矩阵的方法
代码接口示例：
1
val mat_df = ml.stat.Correlation.corr(data,"matrix", method = "spearman")
输出：Pearson相关矩阵Matrix
参数名称

取值类型

描述

df

DataFrame

Spearman相关矩阵，列名为column+method。

使用样例

val mat = stat.Correlation.corr(data, "matrix", “spearman”)

父主题： 特征工程