软件架构

机器学习算法加速库提供了与原生Spark MLlib相同的接口，算法库由BoostKit-ML-Kernel核心算法实现包，以及对接原生Spark接口的机器学习的ML-API-Patch代码组成。

如上图所示，机器学习算法加速库开源Patch包和闭源Kernel包对应JAR包如表1所示。

表1 机器学习算法加速库对应JAR包
机器学习算法加速库	对应JAR包
ML-API-Patch（开源）	boostkit-ml-core_2.11-2.2.0-spark2.3.2.jar boostkit-ml-acc_2.11-2.2.0-spark2.3.2.jar boostkit-xgboost4j_2.11-2.2.0.jar boostkit-xgboost4j-spark2.3.2_2.11-2.2.0.jar
BoostKit-ML-Kernel（闭源）	boostkit-ml-kernel_2.11-2.2.0-spark2.3.2-aarch64.jar boostkit-xgboost4j-kernel-2.11-2.2.0-spark2.3.2-aarch64.jar libboostkit_xgboost_kernel.so

本指南中均以基于Spark 2.3.2版本的BoostKit算法包为例，其他版本的算法包的使用与之相同，可参考本指南。

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