约束与限制
介绍机器学习算法加速库的约束与限制。
对系统的影响
机器学习算法加速库对系统无影响。
应用限制
约束与限制如表表1所示。
项目 |
说明 |
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操作系统支持 |
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组件约束 |
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硬件约束 |
支持鲲鹏服务器。 |
混部约束 |
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性能指标 |
基于特定的数据集及配置参数,机器学习算法在鲲鹏920 5220上相比原生MLlib算法在x86 5318上计算性能提升20%以上,详情可参考《大数据机器学习算法加速库 验收测试指南》。 |

鲲鹏BoostKit机器学习算法加速库Spark 2.4.6采用了与Spark 2.3.2相同的核心代码,因此算法的结果与原生Spark 2.3.2结果保持一致,可能与原生Spark 2.4.6不一致(例如DTB),具体取决于开源Spark 2.3.2与Spark 2.4.6之前是否有功能性变化。
与其他特性交互
机器学习算法加速库与其他特性无交互关系。
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