概述
基于大数据算法加速库运行机器学习算法不仅需要从support上下载发布的二进制压缩包，并从中解压得到的机器学习分析算法加速库包如表1中BoostKit-ML-Kernel对应JAR包所示，还需要由机器学习算法加速库开源适配代码编译而来的开源包，如表1中ML-API-Patch对应JAR包所示。
编译的输出件清单如表1所示。
输出件 |
说明 |
获取方式 |
|---|---|---|
boostkit-xgboost4j_2.11-2.2.0.jar |
XGBoost算法所需算法适配包，可由开源适配代码编译而来。 |
编译获得，详情请参见编译代码。 |
boostkit-xgboost4j-spark2.3.2_2.11-2.2.0.jar |
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boostkit-ml-acc_2.11-2.2.0-spark2.3.2.jar |
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boostkit-ml-core_2.11-2.2.0-spark2.3.2.jar |
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boostkit-ml-kernel-client_2.11-2.2.0-spark2.3.2.jar |
本指南中均以基于Spark 2.3.2版本的BoostKit算法包为例，其他版本的算法包的使用与之相同，可参考本指南。
父主题： 编译Spark算法适配包