fault_train
原型
def fault_train(data_path, model_path, param)
描述
故障训练接口，用于训练全新的数据模型。
实现原理
读入数据和参数，训练一个全新的模型并转储以供预测。并输出对应的机器学习训练指标的验证结果precision、recall（故障预测领域又称FDR）、FPR（故障预测领域又称FAR）、f1 score、accuracy到日志。
图1 原理图
故障预测领域的FDR（Fault Detection Rate，故障检测率）对应了机器学习领域中的recall（召回率）。FAR（False Alarm Rate，误报率）对应了机器学习领域的FPR（False Positive Rate）
参数
参数名 |
描述 |
输入/输出 |
|---|---|---|
data_path |
待训练的数据文件路径。 |
输入 |
model_path |
模型文件转储路径。 |
输入 |
param |
训练参数。 |
输入 |
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