链路时延检测功能介绍
链路时延检测工具（曾用名K-NET数据采集工具），是一个为解决复杂C/C++应用性能问题而设计的动态分析工具。它无需修改代码或重新编译，即可精确捕获函数调用的耗时数据，帮助开发者快速、准确地定位性能热点；采集数据时提供启动时加载和运行时挂载两种模式。
本工具提供三种安装包，其中工具整体包和RPM使用方式相同，单独工具包使用方式不同。
- 单独工具压缩包使用方式（tracelib-collector-aarch64.tar.gz）：
链路时延检测功能单独工具包，主要提供动态库和数据分析的二进制文件。通过配置环境变量，可以在应用运行时先加载工具动态库采集数据。此工作模式为启动时加载模式（Launch Mode）；若待采集应用还未启动，建议使用此方式，将在应用启动时自动加载so库进行采集。
- 整体压缩包或者RPM包使用方式（DevKit-CLI-x.x.x-Linux-Kunpeng.tar.gz或devkit-advisor-x.x.x-1.aarch64.rpm）：
在DevKit-CLI-x.x.x-Linux-Kunpeng.tar.gz压缩包中，链路时延检测工具位于亲和分析中，主要提供attach命令用于采集数据和compat命令用于分析数据。此工作模式为运行时挂载模式（Attach Mode）；若待采集应用处于运行态，建议使用此方式，不需重启应用。
约束限制
- 为了能够正确识别和记录函数名称，目标应用程序必须保留符号表。请在编译您的C/C++应用时，避免使用会完全剥离（strip）符号表和调试信息的编译选项（例如不要使用“-s”标志）。
- 本工具提供函数级别的性能分析，即统计整个函数的进入与退出耗时。如果需要分析特定代码段，建议将其重构为一个独立的函数再进行分析。
- 鉴于插桩存在纳秒级的固定开销，对执行时间极短（如小于1微秒）且调用极其频繁的函数进行分析时可能会存在一定性能影响。建议将分析焦点放在耗时更长的业务逻辑或I/O函数上。
启动时加载模式（Launch Mode）：
- 动态库支持在Glibc 2.17及以上版本的环境上运行。
- 暂不支持inline函数的耗时采集。
运行时挂载模式（Attach Mode）：
- 仅支持在鲲鹏平台上运行。
- 待采集应用需为运行态，采集时指定待采集应用的PID。
- 停止采集方式为终止目标进程（例如通过Ctrl+C）。
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