我要评分文档获取效率文档正确性内容完整性文档易理解0/200提交在线提单论坛求助 介绍 KEGG Orthology Based Annotation System(简称KOBAS)是一个独立的Python在生物信息学中的应用。KOBAS可以为基于相似性搜索的查询序列,可以进一步发现通过路径的频率在注释结果中丰富KO术语或通路的统计显着性。 关于KOBAS的更多信息请访问KOBAS官网。 语言:Python。 一句话描述:KOBAS是一个独立的Python在生物信息学中的应用。 开源协议:自定义开源协议。 建议的版本建议使用的版本为“KOBAS 3.0.3”。 父主题: KOBAS 3.0.3 移植指南(Kylin V10)