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函数说明

KDNN目前支持的算子如表1所示。

表1 KDNN支持的算子
算子名称	算子说明
GEMM（单线程）&Linear（多线程）	矩阵乘法算子。
Linear+postops	在Linear算子计算后进行relu、silu、gelu、resext、resmul及residential等操作。
Softmax	Softmax归一化算子。
Conv2d/Conv3d	2d/3d卷积算子。
Group Normalization	组归一化算子。
Layer Normalization	层归一化算子。
Embedding	映射。
Root Mean Square Normalization	均方根归一化算子。
Rotary Position Embedding	旋转位置编码。

常用对象如表2所示说明。

表2 KDNN::TensorInfo初始化需要传入参数列表
参数名称	数据类型	描述
shape	struct KDNN::Shape	{d1, d2, d3, m, n}最高5d要和layout对应。
type	struct KDNN::Element::Type	枚举类型支持以下4种： KDNN::Element::TypeT::F16 KDNN::Element::TypeT::F32 KDNN::Element::TypeT::BF16 KDNN::Element::TypeT::S8
layout	enum class KDNN::Layout	枚举类型，具体支持的排布参考各算子TensorInfo对象初始化时支持的layout类型表格。

父主题： KuDNN算子库函数说明