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创未来 享非凡 | 智能基座鲲鹏高校行2023——走进武汉理工大学

产业开发者生态伙伴

发表于 2023/04/21

为了推动高校创新者培育,解决数字经济发展中科技人才紧缺问题,2020年教育部与华为打造“智能基座”项目应时应需而生。4月15日,由华为技术有限公司主办,武汉理工大学计算机与人工智能学院协办的“智能基座鲲鹏高校行”活动成功举办,旨在深化信息技术领域人才培养模式改革和协同创新,培养一批适应和引领新一轮科技革命和产业变革的卓越工程人才。


华为技术专家围绕鲲鹏技术和生态与近千位武理学子进行了广泛深入的分享,同时现场还请来了优秀学生代表分享项目开发经验,极大地调动了同学们基于鲲鹏生态的开发热情。

算力成为数字经济重要底座,复合型人才成为发展基础


随着数字经济蓬勃发展,数字化新事物、新业态、新模式推动应用场景向多元化发展,算力规模不断扩大,算力需求持续攀升。工信部日前发布的数据显示,近5年,算力总规模年均增速超过25%。当算力在千行百业落地应用时,需要“适配”多样化的应用场景,对人才能力的需求也不尽相同。


然而,数字产业的发展需要理论素养与实用技能相结合的复合型人才,传统教育模式下的人才培养与产业需求存在断档,产教融合成为行业共识。深化产教融合,促进教育链、人才链、产业链的有机衔接,已成为人才培养的重要模式。2020年,教育部与华为联合启动“智能基座”产教融合协同育人基地,与72所高校展开深入合作,全栈式参与到高校教学改革当中。


武汉理工大学计算机与人工智能学院院长熊盛武表示,武汉理工大学高度重视并深化产教融合,协同育人的人才培养战略。近年来,依托华为ICT学院创新人才中心和“智能基座”产教融合协同育人基地和教育部深度学习课程虚拟教研室,联合建设华为云计算、大数据、操作系统和人工智能等实验实训平台,开设了相关实训课程20余次;学生获得云计算、大数据、软开云、数据库、鲲鹏昇腾用开发、操作系统和人工智能等领域的华为认证逾千人次;教师培训40余人次。“智能基座”项目进入第三年,希望能与华为深度合作,吸引更多同学加入产业创新,成为了不起的开发者,共同迎接下一个信息技术发展的黄金十年,助力中国新计算产业生态的高质量发展。

武汉理工大学计算机与人工智能学院院长  熊盛武


前沿技术分享实操,实现知识向产业实践转化

本次活动中,华为鲲鹏生态布道师、大数据算法开发工程师姜玥围绕鲲鹏应用使能套件BoostKit进行了系列分享。首先,以《鲲鹏BoostKit大数据技术与实践》为主题,以大数据在各行业使用场景区别为引入,进而介绍了鲲鹏处理器及相关组件,从BoostKit大数据的概念讲到BoostKit大数据在开原生态、基础加速和应用加速等方面的进展。同时,姜玥还以具象化的方式,为在场的同学们讲解了调优思路。

华为鲲鹏生态布道师、大数据算法开发工程师  姜玥


姜玥表示,要想优化性能、合理利用计算资源,首先要通过组件工具和相应手段确性能瓶颈,从而进行特异化调整和优化。随后,姜玥为同学们准备了大数据OmniData算子下推特性实践和基于Spark的BoostKit小实验,提供了Spark的调优参数,并指导同学们部署大数据常用框架、利用鲲鹏应用使能套件BoostKit实现Spark算法优化。在这个过程中,同学们切实了解并感受到了鲲鹏技术在并行度、资源管理等方面的优势。


优秀开发者经验分享,牵引年轻开发者走进开源

“智能基座”项目启动至今,多项措施并举,联合高校加大开发者赋能与支持。在各大比赛中,涌现出了一些优秀的人才,本次活动也邀请到了武汉理工大学计算机与人工智能学院2021级硕士研究生李勇兵和2022级硕士研究生杜闯,就自己参与的鲲鹏与昇腾众智项目做了经验分享。李勇兵向同学们先后介绍了鲲鹏众智项目概况、实际参与项目中的困难与挑战以及软件迁移的成果,同时也为想要尝试软件迁移的同学提出了相应的建议。他指出,工欲善其事必先利其器,选择熟悉且成熟的软件和迁移工具,才能事半功倍。

作为昇腾资深开发者,杜闯从AI产业方向、昇腾AI基础软硬件切入,进而介绍了自己在众智项目中的开发过程、困境及解决方式。他表示,众智项目是一个可以让自己各方面得到锻炼的平台,在项目中不断贡献力量,优化项目的同时也提升了自己的能力。同时,他鼓励想要参与的同学们找到做事的意义,以自驱力完成发开、合作,助力鲲鹏、昇腾生态的蓬勃发展。

人才培养与建设是鲲鹏计算产业发展中极为重要的一环,“智能基座”项目秉承着“以产业集聚人才,以人才引领产业”的理念,与全国72所高校深入合作,走产教融合之路。华为“众智项目”则将教学与实践融合起来,为中国自主创新生态打下坚实基础。本次“智能基座鲲鹏高校行”武汉理工大学站的圆满举办,对于助推“产教融合协同育人”新模式的快速发展具有里程碑的意义。未来,华为将继续发挥自身优势,与武汉理工大学深入合作,不断提升人才培养质量及效率,让数字经济发展摆脱人才焦虑。

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