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气象行业概述

气象海洋始终是高性能计算的重要领域,由于计算量大、时效性高,对于高性能计算的需求强烈。随着地球系统模型向着更高分辨率、更复杂物理过程、集合预报、多圈层耦合方向发展,对高性能计算技术的要求也越来越高。气象海洋领域包含天气预报、气候预测、海洋模拟、空气质量等多个方面,借助鲲鹏高性能计算解决方案,可大大提升对台风、暴雨、雷电等极端天气的预测能力,有效减少人民的生命财产损失。

行业需求与挑战

高精度预报驱动算力增长
极端气象频发,需要更高分辨率的数值计算实现更精细的预报,算力需求呈现倍级增长趋势
高时效预报需要更快算力
气象部门持续提高预报更新频率,需要在更短时间内完成复杂模拟,对计算速度和效率要求极高
气象科技自立自强
气象预报保障防灾减灾,并支撑经济社会发展,其高质量发展离不开算力平台与数值预报模式的自主创新

核心优势

高精度
应用精度优化,预报精度与现网系统保持高度一致,满足业务需要
性能更优
WRF、CMA-GFS等TOP应用优化,性能领先传统算力平台
规模部署
拥有丰富的国家级及多省气象、水利、海洋领域项目交付经验,具备多个成功应用案例

相关产品

行业应用场景

气象
天气预报即综合气象站、卫星等采集的信息数据,对一定区域范围内未来一段时间的天气情况进行预测,时间尺度一般是1小时~30天。天气预报可以指导人民生产生活,防范极端天气,方便人们出行,让老百姓直接受益。天气预报的常用开源软件有WRF、GFS等,目前均已在鲲鹏平台完成适配。随着国内气象领域的发展,涌现出一批优秀的国产自研软件,如:GRAPES、BCC,目前也已在鲲鹏平台完成适配,在性能上更具优势,并且同时保证计算精度。
气候/海洋
气候预测研究范围包括冰川融化、海平面上升速度,碳循环的过程、大气成分演变过程,气候变化、厄尔尼诺现象的产生等。气候预测对高性能计算(HPC)能力的要求是迫切的,性能强大的HPC将为更复杂的模型模拟提供更高的精度并有效减少模拟时间。气候预测的常用软件为美国国家大气研究中心(NCAR)提出的通用地球系统模式(The Community Earth System Model)、NEMO、ROMS,均已在鲲鹏平台完成适配。

应用优化案例