行业概述
在人工智能、大数据、云原生、安全可信等新一代数字技术驱动下，金融行业正加速向实时化、智能化、场景化和开放化方向演进。金融科技正持续推进分布式、云化架构转型，在自主创新的基础上，对底层算力的性能、稳定性、安全性及行业应用生态都提出了更高要求。鲲鹏基于鲲鹏处理器与软硬协同创新能力，为金融行业构建高性能、高可靠、高安全的算力底座，助力实现核心系统分布式升级、数据实时智能分析、业务敏捷创新与全栈可信运行。
行业需求与挑战
核心系统向分布式演进，需更强算力与稳定性支撑
金融业务持续线上化、场景化，传统集中式架构难以支撑高并发、弹性伸缩需求。核心系统向分布式架构转型，需具备多核高并发、低时延、高可用的算力平台，保障业务连续性及数据强一致性。
数据实时分析与智能决策推动算力升级
金融数据中台对实时风控、智能营销、拉新获客等场景依赖海量数据实时处理与分析，需强大算力支持高吞吐、低延迟的数据计算，并实现资源快速弹性伸缩，以满足日益多元化的业务需求。
应用快速迭代与跨架构迁移需求凸显
为应对业务快速创新，应用需具备跨芯迁移能力，实现“一码多芯、同辕开发”，降低多技术栈适配成本，提升研发效率与部署灵活性。
数据安全与合规要求日益严格
金融数据，需构建从硬件到应用的全栈安全体系，尤其在AI应用、多方计算等场景中，需确保数据全生命周期安全，实现隐私数据可用不可见。
行业应用场景
银行
保险
证券
鲲鹏基于高性能处理器与软硬协同能力，为银行、证券、保险等金融机构提供高性能、高安全、开放易用的解决方案：
银行核心系统：依托鲲鹏处理器多核高并发能力与增强RAS特性，支撑分布式数据库稳定运行，实现核心业务高性能与高可用，满足关键业务“零中断”要求。同时分布式核心Java类应用基于鲲鹏DevKit可小时级完成迁移，通过毕昇JDK加持可进一步提升应用性能与运行效率。
证券实时交易：凭借低延迟、高吞吐的算力底座，保障极速交易系统在高并发场景下的稳定运行，提升并行处理与内存计算效率；鲲鹏DevKit组件化集成进用户开发测试流水线，C/C++类应用天级完成迁移调优，并实现一套代码，多个版本，满足不同业务系统所需。
保险核心业务：面对互联网保险、实时核保/理赔等场景带来的高并发挑战，鲲鹏算力为保险核心系统的分布式升级提供强劲动力，确保业务处理的高效与稳定，同时支撑精算、风控等数据密集型应用的高效运行。
金融数据安全：基于鲲鹏硬件TEE可信执行环境与机密计算（virtCCA+PCIPC）能力，构建从CPU到XPU的硬件安全域，实现关键数据与AI模型“应用0改造”安全防护，保障数据在处理、传输、存储过程中的全链路保密。