教育科研领域依托高性能计算集群加速高能物理、天文探索、地球物理、量子化学、分子动力学等前沿研究，通过数学建模与计算机仿真突破传统实验的成本与环境限制，实现理论科学的快速迭代验证。当前，AI技术深度赋能科研范式变革——驱动模型优化与设计、数据智能分析，实现高效处理复杂模拟与海量数据计算。鲲鹏高性能计算解决方案以高性能、易用为基石，融合多样性算力，全面支撑教育科研科学计算发展与AI for Science创新实践。
教育科研行业概述
行业需求与挑战
科研算力性能要求高
科研场景涉及大规模、高复杂度的计算密集型任务，对双精度浮点性能与并行计算效率等关键指标有较高要求，以缩短科研周期
技术复杂度高
科研人员通常聚焦于特定学科领域的问题求解，而高性能计算应用涉及复杂的代码开发、兼容性处理及调试调优等工作，这额外增加了科研人员的负担
多样性算力融合
AI for Science、大模型推理等科研应用创新要求算力同时高效支撑高性能计算与人工智能负载
核心优势
高性能
在物理、材料科学、工学等领域鲲鹏平台性能与传统算力平台相当
高易用
基础软件支持一键集成部署，兼容业界接口，提供典型应用容器镜像
超智一体
CPU集成矩阵运算单元，提供统一并行加速库KUPL，可支持科学计算、AI for Science、大模型推理等场景
相关产品
行业应用场景
分子动力学
分子动力学是一套分子模拟方法，该方法主要是依靠计算机来模拟分子、原子体系的运动，是一种多体模拟方法。通过对分子、原子在一定时间内运动状态的模拟，从而以动态观点考察系统随时间演化的行为，有助于寻找全新的药物化合物并测试已知药物组合，以便更好地治疗癌症和其他疾病，开发新高分子材料用于纺织、工业领域。鲲鹏平台目前已经适配了Gromacs、Lammps、Amber、NAMD等软件，性能更优。
量子化学
量子化学是应用量子力学的基本原理和方法研究化学问题的一门基础科学。研究范围包括稳定和不稳定分子的结构、性能及其结构与性能之间的关系；分子与分子之间的相互作用；分子与分子之间的相互碰撞和相互反应等问题。通过结合高性能计算平台使用从头算方法、半经验计算方法等进行分子能量和结构、过渡态能量和结构、化学键及反应能量的计算与研究。鲲鹏平台目前已经适配了Gaussian、CP2K等应用。
物理
研究物质最基本组成和相互作用规律的前沿科学，它利用大型实验装置（如对撞机、探测器）在极高能量下产生粒子碰撞，通过分析碰撞产物来探索新粒子、宇宙起源等基本问题。其研究依赖高性能计算处理海量实验数据，典型流程包括事例重建、物理模拟和物理分析。鲲鹏已适配CosmoMC、Geant4、phonopy、RHMC等相关科研软件。
