简介

SRA_Recall是华为提供的基于鲲鹏平台优化的召回算法库。本文档提供了SRA_Recall的安装指南、接口说明与示例代码，旨在帮助用户快速熟悉SRA_Recall的使用。

SRA_Recall的组成如表1所示。

表1 SRA_Recall组成部分
算法	描述	适用场景
KBest	KBest（Kunpeng Blazing-fast embedding similarity search thruster）鲲鹏图检索算法，是鲲鹏自研的高效的图检索算法。通过量化、NUMA访存调度等方法优化了最近邻搜索的性能和精度，用于多维向量近似最近邻搜索。	适用于向量检索的各类应用领域，包括网络搜索、多模态检索、推荐系统、广告投放以及RAG（Retrieval-Augmented Generation）等领域。
KScaNN	KScaNN（Kunpeng Scalable Nearest Neighbors）是基于倒排索引，结合鲲鹏架构深度优化索引布局、算法流程和计算流程，充分挖掘芯片潜力形成的向量检索算法。
KVecturbo	KVecturbo是鲲鹏自研的向量检索加速组件，可对接openGauss向量数据库使用。KVecturbo通过将高维向量量化压缩，快速获取query的近邻，同时使用SIMD指令集加速距离计算，用于多维向量最近邻搜索。

SRA_Recall仅适用于鲲鹏920新型号处理器，支持SVE指令（256位宽）。

SRA_Recall主要在以下场景中使用：

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