鲲鹏社区首页
中文
注册
开发者
我要评分
文档获取效率
文档正确性
内容完整性
文档易理解
在线提单
论坛求助

已验证环境

为保证您可以顺利安全地使用TensorFlow Serving ANNC特性,请确保所使用的环境信息在已验证环境范围内。

硬件要求

已验证的硬件环境如表1所示。

表1 硬件要求

项目

说明

CPU

鲲鹏920 7282C处理器(80核)

操作系统要求

已验证的操作系统如表2所示。

表2 操作系统

项目

版本

说明

下载地址

OS

openEuler 22.03 LTS SP3

如果是全新安装操作系统,可选择“Minimal Install”安装方式并勾选Development Tools套件,否则很多软件包需要手动安装。

获取链接

Kernel

5.10.0

-

包含在操作系统镜像中。

软件要求

已验证的软件依赖环境如表3所示。

表3 软件要求

项目

版本

说明

下载地址

Python

3.9.9

Python是TF Serving的构建过程中的辅助工具,起到自动下载依赖、配置环境等作用。

通过Yum源方式安装。

CMake

3.22.0

CMake是TF Serving的构建工具,要求CMake版本为3.22.0及以上。

通过Yum源方式安装。

GCC/G++

12.3.1

GCC(GNU Compiler Collection)是一种编程语言编译器,用于将TF Serving编译为可执行文件。

通过Yum源方式安装。

Bazel

6.5.0

Bazel是一个强大的构建系统,可实现快速、可扩展构建,要求Bazel版本为6.4.0以上。

获取链接

TensorFlow

2.15.1

TensorFlow是由Google开发的开源机器学习框架,支持从研究到生产的端到端AI模型开发与部署。

通过pip源方式安装。