KBest对接Milvus示例

KBest算法可对接Milvus数据库（2.4.5版本）使用，在保证高召回率的前提下，尽可能加速查询效率。

在Milvus支持的所有索引算法中，基于图的索引算法是HNSW，它能进行快速查询，取得较高的召回率，但是消耗的内存资源较大。为了扩展基于图的索引算法，在保证高召回率的前提下，尽可能加速查询效率，KBest算法通过量化、向量指令等方法优化了最近邻搜索的性能和精度，提供了对标开源Faiss HNSW算法的检索能力。具体使用步骤如下：

1. 安装Milvus。

   请参见《Milvus数据库 安装指南》进行安装。

2. 将补丁文件合入到Milvus中全量编译。

   请参见《Milvus数据库KBest优化 特性指南》。

3. 使用ann-benchmarks测试。

   请参见《Milvus数据库ann-benchmarks 测试指导》进行测试。