安装指南

KDADK-TOOLS提供了网络流分类参考示例的依赖包安装及编译方法。

环境要求

KDADK-TOOLS当前适配的处理器和操作系统为鲲鹏920新型号处理器、openEuler操作系统，若您在使用过程中遇到问题，请先检查使用的环境是否在已验证的环境范围内。

表1 KDADK-TOOLS已验证环境

操作系统	CPU类型
openEuler 22.03 LTS SP4	鲲鹏920新型号处理器
openEuler 24.03 LTS SP2	鲲鹏920新型号处理器

表2 软件要求

软件名称	版本
GCC	10.3.1
CMake	3.22.0
yaml-cpp	0.8.0
onnxruntime	1.22.0
Python	3.9.9及以上
KTAG	1.0.0

获取项目代码

克隆KDADK-TOOLS代码仓库到/opt目录下（这里以/opt目录为例，后续操作均在/opt目录下进行，或者可以选择其他自定义目录）：

cd /opt
git clone https://gitcode.com/boostkit/KDADK-TOOLS.git
cd KDADK-TOOLS

依赖准备

1. 安装yaml-cpp。

   下载源码包yaml-cpp，将下载好的源码放在/opt/KDADK-TOOLS/util/文件夹下，解压压缩包，然后进到yaml-cpp-0.8.0文件夹下，进行编译安装。

   tar -xzf yaml-cpp-0.8.0.tar.gz
   cd yaml-cpp-0.8.0
   mkdir -p build
   cd build
   cmake .. -DYAML_BUILD_SHARED_LIBS=ON
   make -j32
   make install

   出现下述回显即为成功：

   ...
   -- Installing: /usr/local/include/yaml-cpp/binary.h
   -- Installing: /usr/local/include/yaml-cpp/anchor.h
   -- Installing: /usr/local/include/yaml-cpp/eventhandler.h
   -- Installing: /usr/local/include/yaml-cpp/emitterstyle.h
   -- Up-to-date: /usr/local/include/yaml-cpp/contrib
   -- Installing: /usr/local/include/yaml-cpp/contrib/graphbuilder.h
   -- Installing: /usr/local/include/yaml-cpp/contrib/anchordict.h
   -- Installing: /usr/local/include/yaml-cpp/stlemitter.h
   -- Installing: /usr/local/include/yaml-cpp/ostream_wrapper.h
   -- Installing: /usr/local/lib64/cmake/yaml-cpp/yaml-cpp-targets.cmake
   -- Installing: /usr/local/lib64/cmake/yaml-cpp/yaml-cpp-targets-noconfig.cmake
   -- Installing: /usr/local/lib64/cmake/yaml-cpp/yaml-cpp-config.cmake
   -- Installing: /usr/local/lib64/cmake/yaml-cpp/yaml-cpp-config-version.cmake
   -- Installing: /usr/local/lib64/pkgconfig/yaml-cpp.pc

2. 安装onnxruntime。

   下载源码包onnxruntime，将下载好的源码放在/opt/KDADK-TOOLS/util/文件夹下，解压压缩包，然后设置环境变量。

   tar -xzf onnxruntime-linux-aarch64-1.22.0.tgz
   export ONNXRUNTIME_HOME=/opt/KDADK-TOOLS/util/onnxruntime-linux-aarch64-1.22.0
   export LD_LIBRARY_PATH=$ONNXRUNTIME_HOME/lib:$LD_LIBRARY_PATH

3. 配置python环境。

   在/opt/KDADK-TOOLS/src/py/packages.txt文件中记录了离线训练需要的python环境依赖，可以执行下述命令安装python环境依赖。

   pip install -r /opt/KDADK-TOOLS/src/py/packages.txt

4. 配置特征提取和推理库。

   下载KTAG动态库，执行下述命令进行配置。

   cd /opt/KDADK-TOOLS/
   mkdir lib
   cd lib
   wget https://gitcode.com/boostkit/KDADK-TOOLS/releases/download/v1.0.0/KDADK-1.0.0.zip
   unzip KDADK-1.0.0.zip

编译代码

进入到/opt/KDADK-TOOLS/demo目录下执行下述命令编译。

cd /opt/KDADK-TOOLS/demo/
mkdir build
cd build
cmake ..
make

编译得到可执行的二进制程序：kdadk_demo。