性能瓶颈优化

操作步骤

1. 修改源码文件，如图1所示，将修改后的源码文件重命名为cpu_branch_prediction_after.cpp，并上传到“/home/demo”目录。
   修改后的源码对数据重新进行排序，排序后可降低CPU分支预测失败率。

   图1 修改后的源码文件
   
2. 编译源码文件。

   g++ -o /home/demo/cpu_branch_prediction_after /home/demo/cpu_branch_prediction_after.cpp

3. 切换至鲲鹏性能工具安装目录，xxx指版本号，请根据实际情况替换。

   cd /home/ksys-x.x.x-Linux-aarch64

4. 采集优化后的应用的性能数据。

   ./ksys collect /home/demo/cpu_branch_prediction_after

   图2 微架构统计数据
   

   在微架构统计数据部分，发现Bad speculation(%)中的Branch Mispredicts(%)占比从优化前的54%降低至1%以下，应用计算性能得到提升。

5. 切换至demo目录，查看优化后应用的运行时间。
   1. 切换至demo目录。

      cd /home/demo

   2. 查看优化后应用的运行时间。

      time /home/demo/cpu_branch_prediction_after

      执行命令后，发现应用运行时间从61秒缩短到21秒，优化后的应用计算性能得到提升。

      图3 运行时间