介绍

通用分析

热点函数分析

分析C/C++程序代码，找出性能瓶颈点，获得对应的热点函数，支持通过火焰图展示函数的调用关系，给出优化路径。

系统部件分析

NUMA精细化分析

基于ARM SPE（Statistical Profiling Extension）能力实现。SPE针对指令进行采样，同时记录一些触发事件的信息，包括精确的PC指针信息。利用SPE能力可以用于收集系统中所有进程的NUMA性能，找到Top N (e.g. N = 10) NUMA性能最差的进程及这些进程中的内存热区，各NUMA节点间内存访问统计矩阵，识别节点间内存访问不平衡状态，并得到相关优化建议。

I/O分析

分析存储I/O性能。以存储块设备为分析对象，分析得出块设备的I/O操作次数、I/O数据大小、I/O队列深度、I/O操作时延等性能数据，并关联到造成这些I/O性能数据的具体I/O操作事件、进程/线程、调用栈、应用层I/O APIs等信息。根据I/O性能数据分析给出进一步优化建议。

专项分析

锁与等待分析

分析glibc和开源软件（如MySQL、OpenMP）的锁与等待函数（包括sleep、usleep、mutex、cond、spinlock、rwlock、semaphore等），关联到其归属的进程和调用点，并根据当前已有的优化经验给出优化建议。

HPC应用分析

HPC应用分析通过采集系统的PMU事件并配合采集面向MPI/MPI+OpenMP应用的关键指标，从而帮助用户精准获得Parallel region及Barrier-to-Barrier的串行及并行时间，校准的L2层微架构指标，指令分布及L3的利用率和内存带宽等信息。

对比分析

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支持对同一种类型分析任务的结果，选择同一节点或者不同节点间进行比较，从而快速获得不同分析结果之间的差别，定位性能指标的变化，快速识别优化手段的效果。