Python应用多副本配置步骤

安装pyinstaller打包库。
```
yum install pyinstaller
```

安装其他Python依赖库。

pip install pyyaml
pip install typing_extensions
pip install pympler
pip install ninja
yum install patchelf

进入需要打包的Python应用根目录，建立文件夹lib_py，并将该应用所依赖的所有.so文件和数据文件放置在lib_py目录下。

执行打包脚本py_install.sh。

#!/bin/bash
set -e
 
pyinstaller \
  --name=app_name \                              # Application name
  --onefile \                                     
  --add-binary="lib_py/*.so:lib_py" \       # Binary files required 
  --add-data="lib_py:lib_py" \              # Data files required
  --hidden-import=app_name \                   # If the entry file of the Python application imports this application, this line is required; otherwise, please ignore it.
 
  --hidden-import=torch \
  app_entry.py                                    # Entry python file
 
echo "onefile build complete! Binary: dist/app_name"

建立rankfile。

#示例
rank 0=localhost slot=0-35 
rank 1=localhost slot=38-73
rank 2=localhost slot=76-111
rank 3=localhost slot=114-149 
rank 4=localhost slot=152-187 
rank 5=localhost slot=190-225 
rank 6=localhost slot=228-263 
rank 7=localhost slot=266-301

mpirun多副本运行（以8进程36线程应用为例），建立脚本run.sh并执行。
```
#!/bin/bash
export OMP_NUM_THREADS=36
export OMP_PROC_BIND=close
mpirun \
  -np 8 \
  -rf rankfile \
  -x OMP_NUM_THREADS \
  bash -c '
exec ./dist/app_name … '# Provide the necessary runtime parameters at …
```
补充：如果运行时出现内存消耗会异常增长导致无法运行，请将步骤4中：

--onefile修改为--onedir，并将运行脚本最后一行修改为：
```
exec ./dist/app_name/app_name … '# Provide the necessary runtime parameters at …
```
(该方式存在性能衰减的风险，请根据实际情况按需求使用)。

父主题： 应用多副本配置