火焰图扫描模式使用场景
用户可以通过在命令./tiancheng之后,添加“--flamegraph”参数的方式,实现对火焰图SVG文件中热点函数的扫描和分析。推荐用户优先使用火焰图扫描模式进行分析。
前提条件
以天秤源码优化工具安装路径“/home/tiancheng-x.x.x-Linux-Kunpeng”为例。
火焰图扫描使用示例
- 解析火焰图SVG文件,对Top3的热点函数进行扫描并输出分析报告。此处以扫描“/home/demo”路径下的hotspot.svg文件,分析报告存放至“/home/demo”路径为例,请根据实际情况进行修改。
./tiancheng --flamegraph /home/demo/hotspot.svg --top=3 -I /path/to/code_project/include -o /home/demo -r /path/to/code_project
解析“/home/demo”下的hotspot.svg文件,提取出前3个热点函数,对前3个热点函数进行扫描,同时指定项目的头文件,在“/home/demo”下生成向量化检查报告和JSON报告文件。同时指定待分析源码文件所属项目的根目录“/path/to/code_project”,避免头文件缺失。
返回信息如下:
1 2 3 4 5 6 7 8 9 10 11 12 13 14 15 16 17 18 19 20 21 22 23 24 25 26 27 28 29 30 31 32 33 34 35 36 37 38 39 40 41 42 43 44 45 46 47 48 49 50 51 52 53 54 55 56 57 58
Compile database file does not exist or is unreachable. Target functions to analyze: - FindCompoundDictionaryMatch (Score: 14.42%) // 提示待分析的函数为FindCompoundDictionaryMatch函数,Score表示该函数的采样占比。 - FindLongestMatchH5.constprop.0 (Score: 12.39%) - FindMatchLengthWithLimit (Score: 6.13%) [Locator] Analyzing: FindCompoundDictionaryMatch // 开始匹配FindCompoundDictionaryMatch函数。 -> [Match] /path/to/code_project/enc/hash.h: 510 // 成功匹配FindCompoundDictionaryMatch函数所在的hash.h源文件,510表示该函数所在的行数。 [Locator] Analyzing: FindLongestMatchH5 -> [Match] /path/to/code_project/enc/hash_longest_match_inc.h: 163 [Locator] Analyzing: FindMatchLengthWithLimit -> [Match] /path/to/code_project/enc/find_match_length.h: 37 ================================================================================ Analyzing file: /path/to/code_project/enc/find_match_length.h -------------------------------------------------------------------------------- Start to recognize file: /path/to/code_project/enc/find_match_length.h compile_commands.json not found under: /path/to/code_project Recursively collecting include paths as fallback. Start to scan code. [Match Found] Function: FindMatchLengthWithLimit at /path/to/code_project/enc/find_match_length.h:37 [FilterAnchors] Limiting from 21 to 10 anchors [CallDepth] Function 'FindMatchLengthWithLimit': original anchors=21, filtered=10 → disabling interprocedural analysis Vectorization check task is being executed. Please wait... Scanning start time: 2026/05/27 16:39:20 ================================================================================ Analyzing file: /path/to/code_project/enc/hash.h // 分析hash.h源文件。 -------------------------------------------------------------------------------- Start to recognize file: /path/to/code_project/enc/hash.h // 开始识别hash.h源文件。 compile_commands.json not found under: /path/to/code_project Recursively collecting include paths as fallback. Start to scan code. // 开始扫描代码。 [Match Found] Function: FindCompoundDictionaryMatch at /path/to/code_project/enc/hash.h:510 // 提示FindCompoundDictionaryMatch函数匹配成功。 [FilterAnchors] Limiting from 49 to 10 anchors // 提示将过滤锚点数量从49个限制为10个。 [CallDepth] Function 'FindCompoundDictionaryMatch': original anchors=49, filtered=10 → disabling interprocedural analysis // 限制调用深度,提示禁用跨函数分析。 Vectorization check task is being executed. Please wait... Scanning start time: 2026/05/27 16:39:32 ================================================================================ Analyzing file: /path/to/code_project/enc/hash_longest_match_inc.h -------------------------------------------------------------------------------- Start to recognize file: /path/to/code_project/enc/hash_longest_match_inc.h compile_commands.json not found under: /path/to/code_project Recursively collecting include paths as fallback. Start to scan code. For the details information, please check: Successfully generated vectorization report: /home/demo/Vectorization_Source_20260527_163925_111_3056.html // 提示向量化检查报告文件的存放路径。 Successfully generated vectorization optimization result: /home/demo/Vectorization_Optimization_Result_20260527_163925_111_3056.json // 提示JSON报告文件的存放路径。
- 打开生成的JSON报告文件,分析并确认修改点。
vim /home/demo/Vectorization_Optimization_Result_20260527_163925_111_3056.json
JSON文件详情如下:
{ "advisor_items": [ { "opt_file": { "begin_line": 315, "description": "", "end_line": 317, "fileName": "/path/to/code_project/enc/hash.h", "headerFile": "#include <arm_neon.h>", "headerLocBegin": 11, "headerLocEnd": 11, "sample_code": " k = 0;\n for (; k + 16 < step; k += 16) {\n vst1q_u8(good_for_rle + i - k - 1, vdupq_n_u8(1));\n }\n for (; k < step; ++k) {\n good_for_rle[i - k - 1] = 1;\n }" } }, { "opt_file": { "begin_line": 348, "description": "", "end_line": 352, "fileName": "/path/to/code_project/enc/hash.h", "headerFile": "#include <arm_neon.h>", "headerLocBegin": 11, "headerLocEnd": 11, "sample_code": " k = 0;\n for (; k + 4 < stride; k += 4) {\n vst1q_u32(counts + i - k - 1, vdupq_n_u32(count));\n }\n for (; k < stride; ++k) {\n /* We don't want to change value at counts[i],\n that is already belonging to the next stride. Thus - 1. */\n counts[i - k - 1] = (uint32_t)count;\n }" } } ], "code": 0, "recognizedPattern": 2 }表1 字段说明 字段
字段说明
advisor_items
代码优化点建议数组,里面的每一项都是一个代码优化点建议。
opt_file
单个优化建议的详细信息。
begin_line
需要优化代码的起始行号。
示例中“315”为优化代码的起始行号。
description
优化建议的详细描述。
end_line
需要优化代码的结束行号。
示例中“317”为优化代码的结束行号。
fileName
当前分析的源文件所在路径。
示例中“/path/to/code_project/enc/hash.h”为分析的源文件所在路径。
headerFile
需要添加的头文件。
示例中“#include <arm_neon.h>”表明此段代码需要添加ARM NEON的头文件,用于使用NEON指令集。
headerLocBegin
头文件插入的起始行号。
- 若为-1,表示头文件在原始代码中已经包含,无需手动添加。
- 若为正整数,表示头文件插入的起始行号。
示例中“11”为头文件插入的起始行号。
headerLocEnd
头文件插入的结束行号。
- 若为-1,表示头文件在原始代码中已经包含,无需手动添加。
- 若为正整数,表示头文件插入的结束行号。
示例中“11”为头文件插入的结束行号。
sample_code
推荐的向量化实现代码样例,可直接用于替换源文件的原始代码。
示例中以下代码为优化后的代码样例。
k = 0;\n for (; k + 16 < step; k += 16) {\n vst1q_u8(good_for_rle + i - k - 1, vdupq_n_u8(1));\n }\n for (; k < step; ++k) {\n good_for_rle[i - k - 1] = 1;\n }code
工具执行状态码。
- 0表示工具执行成功。
- 非零值表示异常
中断 。
示例中“0”表明工具执行成功。
recognizedPattern
需要优化的代码段数量。
示例中“2”表明有2处代码需要优化。
- 根据JSON报告进行代码改写。
- 查看advisor_items,其中包含了所有识别到的优化建议。
- 对于每个优化建议,查看begin_line和end_line字段,确定需要替换的代码范围。
- 将sample_code字段中的向量化代码复制并替换源文件对应位置的代码(第begin_line行至第end_line行)。
- 检查headerLocBegin和headerLocEnd字段:
- 如果值为-1,表示头文件已存在,无需添加。
- 如果为正整数,需要在指定位置添加headerFile中的头文件声明。
- 保存修改后的文件,即可完成自动化改写。